Meine berufliche Laufbahn begann im Finanzbereich, wo Zahlen, Prozesse und Genauigkeit meinen Arbeitsalltag bestimmten. Schon früh arbeitete ich intensiv mit Microsoft ERP-Systemen und den dazugehörigen Reporting-Strukturen. Mich faszinierten dabei nicht nur die Ergebnisse – sondern vor allem die Datenmodelle und Systeme, die diese Transparenz überhaupt erst ermöglichten.
Diese Neugier führte mich in die Welt der Datenarchitekturen und damit zu meiner eigentlichen Leidenschaft.
Seit über 10 Jahren arbeite ich mit Microsoft-Technologien und ERP-Ökosystemen wie Dynamics AX 2012, Dynamics 365 Finance & Operations, Dynamics 365 Sales (CRM), Business Central und Customer Insights. Mein Schwerpunkt liegt darauf, moderne und skalierbare Datenplattformen rund um diese Systeme aufzubauen – ERP-Daten mit Drittanbieter- oder individuell entwickelten Lösungen zu integrieren und daraus belastbare Reporting- und Analytics-Lösungen zu entwickeln, die Unternehmen bei der Steuerung unterstützen.
Meine technische Reise begann mit On-Premises-Technologien wie SSAS, SSIS und SSRS, entwickelte sich weiter in Richtung Azure-basierter Architekturen und fokussiert sich heute auf Microsoft Fabric. Dort entwerfe ich leistungsfähige Datenplattformen, die Governance, DevOps, KI-Szenarien und unternehmensweites Reporting vereinen.
Als Data Solution Architect und Mitgründerin der SteinauTech Data & Software Solutions GmbH unterstütze ich Unternehmen dabei, komplexe ERP-Landschaften in strukturierte und zukunftsfähige Datenökosysteme zu transformieren.
Darüber hinaus bin ich als Speakerin in der Data-Community aktiv und teile praxisnahe Einblicke zu Themen wie Datenarchitektur, Git & DevOps sowie Microsoft Fabric Integrationen.
Im Mittelpunkt meiner Arbeit steht ein klares Ziel:
➡️ Komplexe Daten in Transparenz verwandeln – für fundierte und sichere Unternehmensentscheidunge
Ich bin Softwareentwickler und Architekt mit Schwerpunkt auf APIs, verteilten Systemen und Cloud-nativen Lösungen. Ich habe einen Doktortitel in Informatik, wobei sich meine Forschung auf die Entwicklung verteilter Prozessmanagementsysteme konzentrierte. Danach war ich kurzzeitig bei einem Startup tätig, das On-Premises- und Cloud-Datenarchitekturen mit starkem Fokus auf KI entwickelte. In meiner letzten Anstellung sammelte ich Erfahrung in Microsoft Azure, DevOps-Praktiken und Infrastructure as Code, die ich alle sehr schätzen gelernt habe. Ich habe skalierbare, resiliente, Cloud-native Softwaresysteme für namhafte Kunden in Deutschland entworfen und implementiert.
In den letzten Jahren und gemeinsam mit Marisol habe ich meine Fähigkeiten zunehmend im Bereich Data Engineering eingesetzt, insbesondere im Umfeld von Microsoft Fabric. Ich bringe meine DevOps- und IaC-Expertise in Datenplattformen ein und ermögliche versionskontrollierte, automatisierte und reproduzierbare Deployments von Dateninfrastrukturen. Es hat mich auch überrascht, wie oft eine gute Datenlösung Low-Level-API-Aufrufe erfordert. Im Grunde mache ich all die Dinge für Datenlösungen, die Data Engineers normalerweise nicht tun.
Ich bin Mitgründer der SteinauTech Data & Software Solutions GmbH, einer Beratungsfirma, die spezialisierte Dienstleistungen im Bereich Daten- und Softwareentwicklung anbietet. Wir lieben Git.
Mein Anspruch an jedes Projekt ist es, es besser zu machen, da ich gesehen habe, was billige Lösungen Unternehmen langfristig kosten. Meiner Erfahrung nach sind Lösungen, die technische Exzellenz liefern, zwar zuerst teurer, aber insgesamt kostengünstiger, da Unternehmen nicht ständig Geld in die Reparatur einer defekten Lösung stecken müssen.
Bei SteinauTech sind wir überzeugt: Daten, Software und KI gehören zusammen.
Darum verbinden wir diese Welten, um intelligente und zukunftssichere Lösungen zu schaffen.
So stellen wir sicher, dass Daten, Software und KI nahtlos zusammenarbeiten – damit Sie bessere Entscheidungen treffen und Innovation vorantreiben können.
Daten – von Strategie und Architektur über Microsoft Fabric, Azure, Dynamics 365-Integration bis hin zu Governance.
Software – von Cloud-Anwendungen über Automatisierung und DevOps bis hin zu maßgeschneiderten Lösungen für Ihr Unternehmen.
KI – von intelligenter Analytik über Automatisierung bis hin zu modernen, KI-gestützten Datenprodukten.